Implementación de algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para la evaluación de la pronunciación efectiva en el aprendizaje de lenguas indígenas

  • Alberto Israel Castellanos Reyes
  • Emmanuel Estrada Rincón
  • William López Domínguez

Resumen

De acuerdo con un comunicado hecho por el Instituto Nacional de Lenguas Indígena (2013), en México
existen 68 lenguas con 364 variantes pertenecientes a 11 familias, lo que nos hace uno de los países con mayor
diversidad lingüística del continente. De las casi seis mil lenguas existentes alrededor del mundo, 2500
corren peligro de desaparecer, y entre las naciones con más lenguas amenazadas, México ocupa el quinto
lugar, con 144 variantes de lenguas en algún grado de peligro, específicamente 21 en situación crítica, 33 en
peligro, 38 en serio peligro y 52 vulnerables. La importancia de la existencia de la diversidad lingüística,
radica en su riqueza cultural y filosófica. De esta manera, cada vez que desaparece una lengua indígena,
muere una parte de la humanidad junto con la posibilidad de concebir el mundo desde otra perspectiva, sin
mencionar que la cultura de la nación se ve comprometida. (Pastrana, P, 2012, págs. 276, 291). Es así como
se investigó cómo implementar los algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para evaluar y corregir
la pronunciación de palabras en lenguas indígenas, tomando como estudio experimental el Mixe bajo,
utilizando los símbolos fonéticos correspondientes para asegurar un escalamiento inmediato y preciso.

Publicado
2019-04-04
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CASTELLANOS REYES, Alberto Israel; ESTRADA RINCÓN, Emmanuel; LÓPEZ DOMÍNGUEZ, William. Implementación de algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para la evaluación de la pronunciación efectiva en el aprendizaje de lenguas indígenas. <img src="http://cresur.edu.mx/OJS/estilos/banner1.jpg">, [S.l.], v. 4, n. 2, p. 16-24, abr. 2019. ISSN 2448-556X. Disponible en: <http://cresur.edu.mx/OJS/index.php/CRESUR_REIIE/article/view/377>. Fecha de acceso: 18 jul. 2019
Sección
Artículos